主键
表中每一行都应该有可以唯一标识自己的一列
主键，其能够唯一区分表中的每个行
虽然并不总是需要主键，但大多数情况下都应保证每个表都有一个主键，便于以后数据的操作和管理
表中的任何列都可以作为主键，主要它满足以下条件：
1 | 任何两行都不能有相同的主键值 |
主键值的规范
1 | 不能更新主键列的值 |
无特殊需求下Innodb建议使用与业务无关的自增ID作为主键
InnoDB引擎使用聚集索引，数据记录本身被存于主索引（一颗 B+Tree）的叶子节点上，这就要求同一个叶子节点内（大小为一个内存页或磁盘页）的各条数据记录按主键顺序存放，因此每当有一条新的记录插入时，MySQL会根据其主键将其插入适当的节点和位置，如果页面达到装载因子（InnoDB默认为15/16），则开辟一个新的页（节点）
如果表使用自增主键，那么每次插入新的记录，记录就会顺序添加到当前索引节点的后续位置，当一页写满，就会自动开辟一个新的页
这样就会形成一个紧凑的索引结构，近似顺序填满，由于每次插入时也不需要移动已有的数据，因此效率很高，也不会增加很多开销在维护索引上。
如果使用非自增主键（如果身份证号或学号等），由于每次插入主键的值近似于随机，因此每次新记录都要被插到现有索引页的中间某个位置，此时MySQL不得不为了将新记录插到合适位置而移动数据，甚至目标页面可能已经被回写到磁盘上而从缓存中清掉，此时又要从磁盘上读回来，这增加了很多开销，同时频繁的移动，分页操作造成了大量的碎片，得到了不够紧凑的索引结构，后续不得不通过optimize table来重建表并优化填充页面。
在使用InnoDB存储引擎时，如果没有特别的需要，请永远使用一个与业务无关的自增字段作为主键
MySQL 在频繁的更新、删除操作，会产生碎片。而含碎片比较大的表，查询效率会降低。此时需对表进行优化，这样才会使查询变得更有效率。
InnDB与MyISAM区别？索引结构如何实现的
InnDB 是采用B+树来组织的数据，叶子节点DATA包含了索引和数据，索引和Data在磁盘上都是存放在同一个文件中
MyISAM也是采用B+树来组织数据，但是叶子节点只存储了地址，Data数据存放在单独文件中
SQL查询流程
首先判断where条件查询的字段是否为主键，如果是主键，先判断要查询的id在根叔节点那个位置，然后在找到对应的叶子节点，如果是表InnDB类型，那么直接当前Data节点找到数据返回，否则MyISAM类型的话，会先找到叶子节点中存放的地址，然后通过地址在Data文件中找到对应的数据
InnDB的主键索引 为聚集索引，因为索引和Data都是存放在一起的，所以称为聚集索引
MyISAM的主键索引为非聚集索引，是因为索引和data是分别单独存储的
